@TechReport{SilvaCostMart:2022:CaClEv,
author = "Silva, Gyovana Ernani da and Costa, Rodrigo Santos and Martins,
Fernando Ramos",
title = "Caracteriza{\c{c}}{\~a}o climatol{\'o}gica de eventos extremos
de irradi{\^a}ncia solar incidente na superf{\'{\i}}cie devido
ao efeito de “cloud enhancement”",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2022",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
keywords = "energia solar, sensoriamento remoto, nebulosidade,
sobreirradi{\^a}ncia.",
abstract = "Os fen{\^o}menos de intera{\c{c}}{\~a}o da radia{\c{c}}{\~a}o
solar com as nuvens podem acarretar a incid{\^e}ncia de
radia{\c{c}}{\~a}o solar acima das condi{\c{c}}{\~o}es normais
de c{\'e}u claro. Em geral, o fen{\^o}meno da
sobreirradi{\^a}ncia ocorre em dias de c{\'e}u parcialmente
nublado, com dura{\c{c}}{\~a}o muito curta temporalmente
variando entre segundos a poucos minutos. Em geral, os sistemas de
gera{\c{c}}{\~a}o fotovoltaica s{\~a}o dimensionados para atuar
com irradia{\c{c}}{\~a}o m{\'a}xima correspondente a c{\'e}u
claro de forma que a sobreirradi{\^a}ncia pode causar impactos
importantes numa planta de gera{\c{c}}{\~a}o fotovoltaica devido
a danos tanto em c{\'e}lulas fotovoltaicas (superaquecimento) e
inversores (sobretens{\~a}o); e na qualidade da energia entregue
{\`a} rede de distribui{\c{c}}{\~a}o em raz{\~a}o das
varia{\c{c}}{\~o}es bruscas da incid{\^e}ncia de
radia{\c{c}}{\~a}o solar. Esta pesquisa de inicia{\c{c}}{\~a}o
cient{\'{\i}}fica tem como objetivo compreender as
ocorr{\^e}ncias dos eventos de sobreirradi{\^a}ncia solar
incidente na superf{\'{\i}}cie. O estudo visa entender se
h{\'a} um padr{\~a}o de ocorr{\^e}ncia do fen{\^o}meno em
regi{\~o}es com a climatologia local distintas, abrangendo as
esta{\c{c}}{\~o}es em Bras{\'{\i}}lia, Petrolina, Cachoeira
Paulista e S{\~a}o Martinho da Serra. A base de dados utilizada
est{\'a} dispon{\'{\i}}vel no Sistema de
Organiza{\c{c}}{\~a}o Nacional de Dados Ambientais, rede SONDA.
As esta{\c{c}}{\~o}es de coleta de dados est{\~a}o
distribu{\'{\i}}das espacialmente no territ{\'o}rio brasileiro
com o intuito de prover uma base de dados observados
representativa dos diversos regimes clim{\'a}ticos presentes no
territ{\'o}rio brasileiro, portanto compat{\'{\i}}vel com os
objetivos deste trabalho. Neste estudo, foram utilizados modelos
de c{\'e}u claro definidos atrav{\'e}s da revis{\~a}o
bibliogr{\'a}fica e os dados das esta{\c{c}}{\~o}es
radiom{\'e}tricas da rede SONDA (Sistema de
Organiza{\c{c}}{\~a}o Nacional de Dados Ambientais). O estudo
envolveu levantamento bibliogr{\'a}fico sobre o estado da arte na
tem{\'a}tica do projeto e a capacita{\c{c}}{\~a}o em uso da
linguagem Python para a produ{\c{c}}{\~a}o de scripts para
an{\'a}lise estat{\'{\i}}stica dos dados observados e
compara{\c{c}}{\~a}o com valores estimados para a
irradia{\c{c}}{\~a}o solar incidente na superf{\'{\i}}cie em
condi{\c{c}}{\~o}es de c{\'e}u claro.",
affiliation = "{Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal
de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)}",
language = "pt",
pages = "39",
ibi = "8JMKD3MGP3W34T/47JK2SE",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47JK2SE",
targetfile = "Relatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Gyovana_Ernani_da_Silva.pdf",
urlaccessdate = "21 maio 2024"
}